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 混沌巡洋舰

2019

论文速读-让神经网络懂得黄金法则 07-29
从统计和机器学习的关系,反思数据科学,指出未来方向 07-28
《希望之地》读书笔记-当科技成为一种信仰 07-27
从医疗过程看AI+医疗的发展 07-21
巡洋舰热心读者留言精选-来自Bruce\_Read\_Think 07-14
四类论文及其分别对应的四种学习方式 07-14
速读悖论,兼谈因果推断的重要性 07-13
深度学习助力读心术-从frmi数据中解读出你想的是那张脸 07-07
帮edge出道年度问题-那些常用的隐喻需要科学解释 07-06
从感知的原则到思想史的脉络-读《思想史的基本问题》 06-30
因果推理入门指南-必须的7个步骤 06-29
如何把书读厚-给《飞奔的物种》这本书找些例子 06-22
年度必读书-《为什么:关于因果关系的新科学》 06-19
《人类网络》读书笔记-让连接造福人类 06-16
文字\_2019-06-12 06-12
如何让有监督学习变得有解释性 06-10
剧变进行时-《剧变-国家危机中的关键时刻》读书笔记 06-09
对神经网络进行翦枝-让深度学习变的可以训练 06-08
图像分类中的隐式标签正则化 06-01
文字\_2019-05-29 05-29
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2022 fangd123CC BY-NC 4.0
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