Peter东 - 分类 - 微信公众号整理

Peter东

2019

《人类网络》读书笔记-让连接造福人类 06-16

如何让有监督学习变得有解释性 06-10

剧变进行时-《剧变-国家危机中的关键时刻》读书笔记 06-09

对神经网络进行翦枝-让深度学习变的可以训练 06-08

图像分类中的隐式标签正则化 06-01

《TheCreativityCode》读书笔记-AI距离有创造力还有多远 05-19

《DeepMedicine》读书笔记 05-10

AI中的幂率法则-通过Scaling来看AI的未来 04-21

《大脑的故事》-六个关键词串起对大脑的系统性认识 04-20

GAN的五个神奇应用场景 04-13

5分钟读懂强化学习之Q-learning 04-08

《PossibleMind》读书笔记-强人工智能的公理化思考 04-06

预测神经网络预测准确性的普遍理论 03-28

让神经网络变得透明-因果推理对机器学习的八项助力 03-23

信息的俩种定义 03-21

如何让神经网络具有好奇心 03-17

AI就能解决食品安全问题吗 03-15

读《PossibleMind》，看25位大咖谈AI 03-11

关于“小团队更容易出颠覆创新”论文的四点评论 02-19

论文速读：理解强AI的恐惧与希望的四个维度 02-17