在阅读本篇之前,建议先看看 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 和 Logistic 回归101 拉普拉斯平滑(Laplacian Smoothing) 首先,我们回
本文转自公众号 象物(xiangwu_world) 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出
大学生裸贷的事又要被人遗忘了,而我这里想说说我沉淀了这么久的对这件事的看法。这件事中最让我觉得悲哀的是那看起来不多的钱数,姑娘们不是为了卖身
这是一本15 年的旧书了,国内也出了中文版,只是翻译的中文名让我实在看不下去,魔鬼数学,这是怎样的标题党啊。王烁曾在BetterRead上写过
在一年前我念本科的时候,有一位极好的朋友,他也热爱哲学,我们无话不谈。我们常常在系主任的课打下课铃声之后,第一时间冲到讲台上去,生怕老师跑了
每个人都想在工作和学习中取得一番成就,最好还不用做出超出常人的牺牲,最好是“Work hard, play hard”。然而,很多人实际上是在工作中混日
无论哪种机器学习的算法,检测的最终标准都是其能否泛化。而检测的方式,则是交叉验证。交叉验证是一个需要讲究细节的环节,在交叉验证,你用的是正确