从期望人（homoprospecteos）说起-说说人工智能时代人的价值
彭凯平老师的文章“被人工智能全面碾压，人类思维真的有优越性吗？”让我想起了之前的一篇旧文，人工智能vs人类智能小传，文中提到的三种不同的智能层次，**“智能其实分为三个层次，对应丹内特对意识进化的三个分级： 达尔文式造物 ，斯金纳式造物， 波普尔式造物 。 “**其实这样的分类还少了一层，借用西闪老师在他的《测试之塔》中的一段话加以描述。
居住在测试之塔第四层的居民是波普尔式造物的升级版。这类生物不仅能够在身体里进行预先测试和裁定，还能够吸取外部环境中各种设计好的东西，利用它们来改善自己的预先设计，并提高自己的决策准确度和行为效率。总的来说，这类生物懂得利用环境来改造自己的意向系统。丹尼特以心理学家理查德?格利戈里（Richard Gregory）的名字将这类生物命名为“格利戈里式造物”：它们懂得如何处理环境中的各种信息，懂得使用、维护乃至创造工具。而当它们突现似的拥有了心灵工具，特别是有了语言这项本能之后，真正的意识也就随之出现了。
有了心灵工具，特别是语言，格利戈里式造物就可以对环境中的各种信息进行提炼与分类。在自己的意向系统中对信息进行标注、记忆、使用、计算和卸载。而这一切行动，可以用“简化”来概括。那就是通过标签、记号、提示等方法，也就是心理学常说的“表征”（representation）的办法，把外部环境和自身环境中的事物都变成可以操纵、跟踪、移动、储存、排列、研究、颠倒、调整和利用的对象，从而为自己干更多别的事情腾出更多的时间，保存更多的精力。
说起来似乎很复杂，那么设想一下吧。假如你无意间把车钥匙放在一个鞋盒子里，被家人收拾到了储藏室里。而你的储藏室里有成千上万个鞋盒，你是怎么找出那把钥匙的？你的第一考虑当然是避免重复搜索，免得白费精力和时间。要做到这一点，你可以选择两种方法。一种方法是，每检查一个盒子，就把它从未检查的这一堆移到检查过的那一摞里去。还有一个方法就是在检查过的盒子上，用红笔打上醒目的勾。你会选择哪种方式呢？显然，第一种方式费事，还容易搞混出错。而后一种方法，正是格利戈里式造物擅长使用的。
这里和彭凯平提到的期望人的概念，有类似之处。我们人类最优越的思维能力，可能并不是这些认知加工的能力，因为人工智能有可能在这些方面比我们人类做得更好。我们人独一无二的卓越智能可能是我们人类“计划未来、憧憬未来、想象未来，创造未来的能力”。准确的说，人应该被称为“期望人（homo prospecteos）”。
人工智能和大数据的结合，能够让亚马逊卖出更多的东西，但只有人能够说服其他人。借用三体中一句名言“给岁月以文明，而非给文明以岁月”大数据的本质，不是将生命献给数据，而是给数据以生命。大数据环境下，人类的期待和目标最重要，对需求的提炼最重要，也最能体现人类思维的优势。
科学的进步，商业的发展，得益于数据所统领的疆域的扩展，随着之前越来越不可量化的变得可以计量，这并不是要我们的丢弃直觉，忽视心智模式的作用。没有做好功课，例如在数据分析前的做的需求分析，想明白需要这些数据做什么，拥有再多的数据也不过是一堆数字，一如果组排列整齐的感光器，而不是一个能分别美丑的眼眸。
另一方面，数据的扩大不会必然带来视野和格局的扩大。当数据来源一旦多元，就一定要有去伪存真的步骤，去除重复，剔除噪音，清洗缺失值，使数据做的同步，准确，完整。这是当前数据处理中最耗时的步骤，而如何避免在数据清洗时过度补偿，如何避免丢弃过多有用数据，则是最需要智慧的。
大数据不是指数据量的大，也不是指数据来源的广（数据的维数大），而是指数据间的关系复杂（复杂网络的涌现），数据中既包含有用的信号，也包含无用的噪音。但不同维度的数据可以互相验证，互为因果，从而带来数据间的有序性。数据在不断的变化中，而变化的趋势又受制于你观察数据之外的环境因素，这环境因素具有自我指称的特性，也许数据之所以变化，就是因为你观察数据这一行为造成的。正是对这些细微之处的体察，显示出了期望人的不可替代之处。
若你能知道何时需要收集数据，何时收集的足够的数据足够做决策了，那么你就孕育了一组数据，如果你能坚持不懈的更新数据，不放过数据间的细微变化，你就养育了一组数据，如果你能让你的数据与大千世界中那些鱼龙混杂的数据对上号，然后会心一笑，或是发现不同维度的数据带来了不同的结论，然后追根追底，那么你的数据就通过成人礼，如果你能及时的发现你拥有的数据已越过了the point of no return，不可能通过小修小补来描述现实，那么你就可以安排这组数据的葬礼。
有了这样的追求和期望，即使当下不能至，仍心向往之。这时不论你的数据量有多大，处理数据的模型有多简单，你都拥有了大数据的灵魂。反之，若是你只知道管中窥豹，以偏概全，如盲人摸象一般，那么数据量，数据维数，数据处理能力的增长只能同比扩大你的知识与谬误。
不过这样的境界，是需要刻苦的打磨的。因为其不是进化留给我们的常用适应器。乔治?威廉斯（George C. Williams）说，适应器就是生物在进化过程中，针对某些特定问题形成的一套可靠、有效和经济的解决方法。例如，汗腺就是一种适应器，它是某些生物在解决体温调节问题的过程中形成的。而味觉偏好则是另一种适应器，它是生物为寻找更有营养的食物而形成的。按照这一理论，同样的，语言功能就是人类为了解决意识问题而形成的另一种适应器。
人类之所以显得有智慧，不是因为人类身上的本能减少了，而是因为积累的本能更多。人工智能的飞速发展，之所以会引起众多的焦虑，原因之一就在于其会导致人类的某些本能因为用进废退而退化。认识到人类不止是波普尔式造物、斯金纳式造物，甚至是达尔文式造物，还是格利戈里式造物，能够让我们更加自信，同时通过时不时的自省，避免如维特根斯坦所说的，当你一种技术成为我们生活中不可缺少的一环，我们会失去批判性的了解这个技术的能力。