机器学习+python入门课程

后台经常被问到对机器学习感兴趣,但经验不足,不知该怎么入门的,针对这类童鞋,你们想要的资源来了。

小编发现了一套Udacity 机器学习的课程,每一个视频都不长,讲解也很详细,每节课总长为1小时左右,分成几部分。这套视频目前是没有英文字幕的,可讲课的老师没有口音,听不懂的可以放慢了去听的。如果有兴趣翻译的小伙伴,我不想组织人去做字幕,而是希望真正看了这套课程的小伙伴将学习笔记整理出来,你可以将你的笔记发给guoruidong517@126.com,会择优在公众号上发出。

001 Introduction

002 Getting What You Need

3 Activity Installing Enthought Canopy

感兴趣的朋友,可以从以下的链接下载到第一课更多的视频,http://pan.baidu.com/s/1nuMVBmD

从这个周末开始,你就可以开始你的机器学习入门之旅,如果我能够在邮箱收到哪怕1份学习笔记,我都会接着就这个系列进行更新的。

关于学习笔记怎么写,你可以写写你根据课程中英语听译得出的课程准字幕(不一定要做时间轴),只是帮助那些英语不那么好的同学更好的去理解,还可以写写你是否用了课程中学到的知识做了哪些尝试,最好有源代码+运行屏幕截图+写代码时遇到了那些问题,又是怎么解决的。

扩展阅读

2017定一个小目标,比如读完机器学习科普书单

ps 科普书和实际操作是有不同的

如何向你奶奶解释机器学习是什么

王熙2017-03-04 11:05:49

看完了这些视频,现在下载的文件略微有变不过python101还在,影响不大。这几节主要是带着大家安装enthought canopy,装几个包,过一遍python的基本概念,不需要字幕。

作者

我也是这么觉得的

guanwei2017-03-03 19:51:55

文中说是udacity,但视频右下角是udemy

作者

好细心,写错了

kissing the fire2017-03-03 19:57:13

真是有心了,赞!

天下大共和2017-03-03 19:43:34

/强

倪远航2017-03-03 19:33:35

英语硬伤。。

菅 2017-03-15 12:26:13

每一份让我学有所获的用心,都值得换来物质上的鼓励,哪怕只有一块钱,别嫌少~

作者

谢谢你了 (*^ω^*)

阿七(Marlon)2017-03-04 12:04:17

准备听了后翻译一下

作者

张成伟2017-03-03 19:29:43

谢谢/呲牙/呲牙/呲牙

yan2017-03-03 19:26:11

浩鸿2017-03-03 23:06:43

是该赞赏了

Fangning2017-03-03 19:27:24

感谢分享,正好最近想学