如何评价人工智能与复杂系统特训课-看看铁哥怎么说
还记得持续了一个月的快来人工智能与复杂系统特训课，那里去找这样的一群友爱的同学啊 吗，现在一个月的课程结束了，我们来看看学习委员老德 同学总结的学习心得吧
看完了模范学员的心得体会，接下来看看铁哥在知乎上是怎么说的。
我是这门课程的设计者许铁， 关注这个问题好久了， 现在上完这个课程终于可以回答这个问题了。
楼上的几位都强调了学生的自学， 学生可以通过github下载代码公开课学习等， 但是， 有一个很大的被忽略的问题是， 是任何人都具备这种自学能力吗？ 我想来此知乎回答的人未必了解这些。 首先，信息检索谈何容易？ 一段生疏的代码不懂运行一遍又有何意义（其实有时候没有人领进门连下载运行都难吧）？更不要说改如何去找论文， 看论文， 编代码解决问题。
进入一个新的领域， 其实最重要的是掌握和这个领域专业人士交往的语言体系， 或者说学会他们的语言， 理解他们的思维框架， 在此基础上才好自学，才能知道自己要什么样的资料。这一点，是科班出身难以理解的非科班人士的苦衷。 而这门课，也就算是手把手教给大家这样一套语言系统， 老师带着你时刻可以问问题，让你具备自己抓鱼吃的本领的课程。 从人工智能所需的基础数学物理，概率知识， 到数据挖掘， 机器学习， 复杂系统的主干知识， 和工程实践内容凑到一起的三十天课程算是头一次有人那么扎扎实实的建设一套理论和实践习题并把它直播出来，我们说这门课至少在如下几点表现了诚意：
1，教师团： 接近三十名不同领域的人工智能大数据工程师联合授课， 这些老师是我科研和工作结实的各个领域我能找到的最好的人， 每个人所讲的都出自多年工作研究的东西， 与直接看书得到的自然不一样。 老师和学生实时互动，互加微信， 这点不是看网络录播内容可比，有时候过来人的一句点拨真心少走十年弯路。
2 理论框架独一无二： 内容体系打造， 重视学科体系形成的基本概念，重视形成人工智能的核心理论框架： 从概率统计 ，信息论， 优化理论，高维流形理论，动力系统一路打到极具应用性的图像处理， 自然语言处理， 推荐算法等等， 让学生真正理解人工智能发展的源动力， 具有更好的举一反三能力 。我想单独学习某个算法意义有限， 而理解那些深层的你在跑代码就会很不一样。 你可能不会把每个网络的BP都可以徒手推倒， 但是不理解如何在特殊条件下用正则化加入先验信息， 就很难设计新的算法。
理论框架配以的都是最贴身的故事， 这是我多年写文章总结的干货， 这样讲机器学习而不仅讲机器学习，讲复杂系统而不仅讲复杂系统 ，而是让故事带你飞用不一样的思维理解周遭的世界。
3， 实际上手快：重视实操， python从0到1手把手的带学，老师真的一行行代码给解释其本质， hadoop带上手实战， 所有重要知识点都有我们团队自己设计研发的ipython-notebook和数据集供学生上手 ， 从简单算法到比较复杂的对抗学习等。 所有代码数据后面可以作为学生做后续项目基础。注重从数据清洗，分析呈现，到预测的各个环节是如何融合贯通的。
4， 自学能力和方法： 课程手把手教给大家如何上手读论文， 如何参与kaggle竞赛，如何学python。
5， 项目的摇篮： 学生都很给力， 大家不仅互相share资源， 还带来项目，来自石油的，农业领域，化学领域的专业人才带来自己领域的项目， 然后大家放在一起互动开脑洞，最终课程带来了每个学生和一批专业人才的联系纽带，大家可以以课程的资源为起点， 做起人工智能的产业项目和创业。
6， 持续跟进，构建共同体： 学生可以永续向老师提问， 直接到巡洋舰科技实习，定期聚会等， 大家朝着一个温馨进步的小共同体前进， 这次来上课的学生大多非池中之物， 课程结束仅仅是开始而不是结果。 我想也许这一点才是最宝贵的。
学生对课程的评价印证了以上几点， 我觉得这所是对这一主题的一个总结，算是很实在了，也称得上巡洋舰两年多对大家最好的礼物， 希望大家学过后自己撸代码设计代码，看论文都不再难上手。
最后Peter站在第三者的角度，说说对这门课的评价，以及这门课事后看有什么样的问题，又该如何改进吧。
在网上已经有那么多免费的课程的时候，为什么要花钱听一门在线课程了，答案不是讲课的老师有多牛，课程中讲的内容有多么新，例子有多生动，而是重新去体会热忱的学习热情，和一种只有在学生时代才能感受到的真诚。直播课程的好处就在于其互动和交流，看到交流群里每天都会出现的那刷屏的谢谢，收获的不止是感动，还会让我们在这个浮躁的时代感到希望。而这是我认为的特训班最大的价值。
接下来说说这门课的问题吧，第一是时间的设置不够合理，每天8小时的强度太大了，同样的总时间，如果能安排在两月的时间里，每天4小时的直播课，那样效果会更好，对参与者的精力要求会相对低一些。第二是整门课没有一个教材，如果不止是推荐一本书，而是将一本经典的教科书中的每一章每一节讲透，那么课程会显得更系统，效果会更好，一门课程可以有多个教材，从最初的科普级的入门书，到进阶级的工具书，每个教材不一定要覆盖全部内容，但一定要有教材。第三是没有突出顺便解决英语的特点，具体来说，应该要求所有的授课PPT都是中英文对应的，老师的授课可以是中文的。但是每节课的课后总结时间，将会是英文的，这么做的效果是通过这节课的学习，不止学会了知识，还学会了英文。
最后放上这门课最初的介绍视频，不忘初心，方得始终。
对这门课感兴趣的童鞋，可以参考，人工智能，大数据与复杂系统特训课交通指南，现在报名，可以看经过整理和分段的录播，效果也是不错的。
扩展阅读
张园园2017-09-04 07:44:18
给铁哥点赞
来自寺巷镇的jsd，目标是2017-09-04 07:30:41
什么时候还有，一直想听听看，看到8小时上班狗望而却步
作者
下次一定改进
张某某2017-09-04 06:02:03
赞[嘿哈][嘿哈][嘿哈]
刘雨2017-09-04 10:09:39
铁哥真的很流弊 很喜欢 风格
作者
谢谢欣赏
傅沙镠2017-09-10 15:08:37
已加微信号等回复。PS: 万门的童鞋竟然是漂亮的女孩纸，简直不敢相信[皱眉]
傅沙镠2017-09-10 14:50:40
之前的二维码失效了，现在如何交钱看录播？
作者
请联系 万门的 童鞋 微信号 cancan112225 ，备注人工智能特训班哦
Naruto2017-09-07 23:47:15
请问剪切录播的视频哪里有的看[皱眉][皱眉]
作者
可以在 文末的 人工智能，大数据与复杂系统特训课交通指南 中找到报名链接的。
Naruto2017-09-07 22:32:00
请问特训课啥时候可以再开一波，我急需学习深度学习算法，我想将其引入到我们行业，做一些有意思的尝试。[微笑][微笑]
作者
短期不会有新的直播课，但可以看剪接好的录播的