元问题清单（二）那些如影子一样纠缠我们不休不止的天问

2017-09-11 约 1798 字预计阅读 4 分钟

好问题的价值远远大于好的答案，在终身学习者要回答的七个大问题—元问题清单（一）中，我列出的七个问题是关于认知升级的，而今天要说的问题则是关注和人有关的问题。列出的问题都是没有明确的答案的，但也正因为没有明确的答案，才值得我们用跨学科的方式，对这些问题终身探索。

核心问题：我们能够超越这具身体带给我们的限制吗？有什么方法？这些方法又有什么局限？

人类的历史，充满了一次次超越身体机能的尝试，汽车飞机，显微镜望远镜，这些是我们成功的案例。而越来越多的胖子，越来越多的人被抑郁症困扰，这是说明写在我们基因里的限制还没有被全面的改写。不管是个人的习惯养成，还是组织层面的制度建设，都可以看成是超越我们先天局限的努力。Nature VS Nurture，先天和后天的矛盾和斗争，这个主题既要纠缠着每个人，致死方休。而每一次胜利，都会让人类文明向前迈一步。

我们的认知收到我们身体的影响的程度是比你想的还要深远的，在《粉红色牢房效应》这本书中的书名来自下述的实验，仅仅将重刑犯的牢房刷成粉红色，都能让这些暴力罪犯变得不那么暴力了。我们时时刻刻都接受着来自四面八方的暗示，颜色、灯光、天气，环境背景中的微妙线索，无时无刻不在通过顺应写在我们身体里的固有偏见在限制着我们的选择，这些限制我们有意识到吗？我们有什么方法克服这些影响着我们预设选择。

这个问题分解起来，可以引申出下面的几个问题

1，道德是天生的吗？还是必须由外在的宣传和强制去限制？关于这个问题，可以看马特里德利的《美德的起源》

2，我们对未知风险的认知，是否受到了先天的影响，不管是黑天鹅还是灰犀牛式的风险，我们总是低估甚至忽视未知的危险，那该怎么应对这种缺陷了？

3，有没有问题是我们无法回答的？或者是我们根本就不会提出的？黑猩猩不会知道紫外线的存在，也不可能学会微积分，人类在面对更高级的知识时，是否也如同黑猩猩一样。AlphaGo的棋风，是不是就是人类根本学不到的了？、我们认识世界的能力是否受到了大脑容量的限制。既然有限制，那脑机接口是不是呢个超越这样的限制了。而当前就有的种种大脑提升术，包括冥想，还要药品，脑电的刺激，是否有效了？

PS，最近有朋友正在准备一门给经济学专业大学生的行为遗传学的短期研讨课，我建议她将课程围绕着一些大问题去展开，而上述就是就是我给出的大问题，希望能对她组织材料有所启发。道德的问题，可以结合经济中的合作，产权分配来谈；风险的问题，讨论的是宏观上的供给需求能否自动平衡，而人的认知局限，则是说人工智能对未来经济的影响的问题。而这也是我很感兴趣的一个话题，下面说说我针对这个问题分解出的几个小的问题吧，也是没有标准答案的。

1，机器学习做出的自动化的决策，是会增加还是降低社会整体的交易成本？

之前我们付给律师，经理，售货员，推销员，物流人员的钱，都可以看成是社会为了经济系统的运转而支付的交易成本，那么让机器去做决策，会对整个社会的交易成本造成什么样的影响。这里要注意的是我们不止要看到那些我们现在能计量的交易成本，还要考虑那些现在由于交易成本太高而被没法展开的交易，比如当前由于律师费用太高，很多纠纷就没有走法律途径去解决，但未来若是AI律师能像现在的滴滴打车一样方便，那么未来任何的冲突都会诉诸公堂，这对我们究竟是好是坏了？

2，智能革命会给每个人带来个性化的产品，也会让人们面对的选择变得更加多样。这正是交易成本降低带来的直接影响。也就是未来的我们不管是选择工作还是选择服务，我们都有更多的选择。但是我们的认知能力，也就是先天的限制决定了我们能同时考虑多少个选择，AI，具体的说是个性化的推荐，能帮我们克服这个局限，还是会让我们面对信息洪流时越发不知所措，或者加深我们的成见，例如最近的斯坦福AI看脸识别同性恋所展示的。这是从上述的第三个问题引申出来的，在具体情境的问题。

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