《人机平台》深度解读
你好，Peter为你分享的书叫《Machine Platform Crowd》，中文名是《人机平台》，这本书 2017 年在美国出版畅销，而在亚马逊商城获得4.4分的佳绩。
为什么一本书会成为我的必读书，其中一个原因是这本书的作者曾写过一本经典之作。《人机平台：新商业世界的行动解决方案》就是这样，两位作者都是麻省理工斯隆管理学院的教授，他们在14年出版的《第二次机器时代》曾被很多人当成是对未来先知般的预言，而这本新书则可以看成是《第二次机器时代》的续集，将上本书中没有说透彻的话题一一道来。
未来是数字化的，但具体来说，以移动通讯和人工智能为代表数字技术在那些层面深远的改变社会，我们目前所看到的还只是冰山浮起的那尖尖角，数字技术在未来将要产生比我们现在所感受到的还要巨大而深远的影响。这个观点你也许并不陌生，也认同其说的与我心有戚戚焉。毕竟关于这个话题，很多大牛都曾进行了论述，包括凯文凯利的《必然》，尤瓦尔.赫拉利的《未来简史》，那这本《人机平台》又有什么特别之处呢？
不同背景的作者会带着不同的思维习惯，就如武林高手会有武功套路。比如凯文凯利是硅谷出生，他分析问题，会从技术本身来看。而尤瓦尔.赫拉利本行是历史学家，他的书就会有历史深度，擅长横向对比，见微知著。而《人机平台》的作者是经济学家，因此书中有不少经济学的理论，比如在分析例如Uber这些平台时，用到了消费者剩余的概念，在分析公司为什么还会存在时，引用了科斯的公司理论和不完整合同的概念。
**查理芒格一直推崇多学科的思维方式，认为只有从多个角度来看问题，才能深入的理解问题的本质。**而对于技术对未来社会的发展这样一个天问一般的大问题，我们更需要多学科的思维，只有通过整合多种来源的思考，才能帮助你更完整的建立起独属于你的自己的世界观。所以这本书可以看成是《未来简史》这本书的姐妹版。
在这本书里，作者观察未来，是围绕着三对相互矛盾又相互依存的事物展开的，而今天我要分享给你的，也会围绕着这三个维度
一是人脑的智能和机器的智能这两者之间的竞争和互补
二是平台和产品的这两者之间的相互依存
三是众包和集中式管理之间的权衡
好，接下来我们首先就来看看今天要分享的第一个重点内容。为了方便你理解，这里请将你想象成一个新出生的孩子的父母，让我们看看我们的孩子未来究竟要面对那些挑战。
假设你打算让你的孩子在大学阶段就打工挣学费，就像我们自己曾经做过的那样。然而，未来所有适合大学生勤工俭学的工作，都会被机器人替代。不管是送快递，KFC的服务员，还是翻译，文案校正。你再深想一层，这样下去，是不是弱势群体的子女，将再难以通过自己的双手来实现阶级跃升？
在《人机平台》中，作者针对这些问题给出了自己的思考。我们理解的人工智能不止能取代上面所说的体力活，还能够完成诸多我们以为的需要创造力和整体思考的领域，在干货笔记中，你可以看到由计算机算法设计的赛车模型。而传统的观念上，这样的工作需要有多年工作经验的老手才能做的好。但只要存在一个可以清晰定义的评价指标，以及相对封闭的系统边界，没有那么多的意外，AI算法未来一定会做的不比人类差。
看来你指望在你的孩子的童年阶段培养他的创造力，从而为他的未来提供先人一步的起跑点也没用了。根据《人机平台》这本书中所说的，你要为你的孩子准备好以下的心态，首先是和机器协同工作，让机器保证思考的全面，然后在由人根据具体的场景对其进行调整和改进，你可以在家就从小给孩子做示范，通过言传身教让孩子知道如何结合人和机器的智能的优点。其次，你要展示出人类目前真正战胜机器的优势，即对他人的需求和想法的深刻而敏感的觉察，而要做到这一点，你首先要让自己成为一个敏感的人，即使你现在还不是这样的人，多阅读经典的人文著作，可以帮你提升对人的心理的洞察，从而提升自己在机器智能崛起的时代作为人的独特价值。
好了，以上就是今天为你分享的第一个重点内容，咱们接下来说第二个。让我们还是假设自己是孩子的父母，在为他考大学提供哪个行业有前途的建议。每个亲戚对这个问题都有自己的看法，这时一个高人说道，还选什么行业啊，这年头要做平台，你看阿里做的是电商平台，云计算平台，哪里有什么具体的产品呢？所以说做平台比做具体的产品有前途多了。
上面的争论说的就是平台的价值和具体产品之间的关系。为什么有的平台会成功？平台的价值又是从何而来的？从经济学的角度来看，所谓平台，就是一个集市，大家都到你的这里来交易，从中获得消费剩余，而你则提前买好了集市旁边的地，等到集市成为了繁华的商贸中心，再把地卖出去。所以作为好的平台，首先要开放，要吸引各种不同的人来到你这做交易。在《人机平台》这本书中，作者讲述了IOS的应用市场是如何差一点就被乔帮主那偏执狂的不开放态度给毁了的。这个故事有些长，很多细节就不在这里讲了。感兴趣的请移步《人机平台》这本书。
开放不止意味着进入你这里没有门槛，还意味着你这里有很多能满足小众需求的东西。人无癖不可深交，所谓癖，就是癖好，就是别人不理解，但就是有那么一小群人喜欢的东西，当你的平台能提供的不止是大路货，还包含足够多的很容易被检索到的特色产品时，那么这个平台对消费者的吸引力就越大。
然而正如任何集市都需要有管理员，平台的开放也不应该是绝对的。平台的构建者要在平台中构建起自己的价值观，要确保你的平台提供给所有接触到这个平台的人的东西都是积极的，正面的。这里说一个见仁见智的例子，我的一位朋友至今不用淘宝的平台，原因是他在留学的时候，亲眼看到一个同学在淘宝上购买作业的答案以及代写论文的服务，这让他对淘宝的印象很差。所以说平台的开放，绝对不意味着平台可以藏污纳垢。《人机平台》这本书中对这一点进行了特别强调，英文原版书中用的一个词特别高级，叫curator，中文是博物馆馆长或者大学的理事，这个词语背后的隐喻是做一个好平台，就如同做一所大学一样，需要有原则的开放。
就像一个城市只有一俩个商业中心一样，平台也不会太多，一个平台的兴起，天生会对类似的平台产生排他性，所以做平台要趁早。任何一个领域，若是你打算成为平台型的玩家，虽然你不必是第一个，但你绝对不应该在已有的平台已站稳脚跟时再跟进，除非你做的平台和他们的有足够的区分度，能够做到满足一个还没有被发现的，又足够频繁的细分需求。如果做不到，那你正确的做法是利用好现有平台提供的便利，老老实实做产品。
从这个角度来看，要是一个领域还在快速发展的时期，那么就会出现百花齐放的平台，比如深度学习领域，已经有大量平台出现，从最初的caffe，到Kerse，到现在最火的tensorflow，还有facebook的Pythorch，这些都是大公司准备的帮助你写代码的工具包，大公司这么做，是希望能在未来成为行业标准的制定者，甚至是垄断者。这个现象反过来说明深度学习这个领域还没有实现一家独大，这时候你就应该打好基本功，先学点机器学习的理论知识，等到这个行业只剩下一两家平台，再具体针对一家的平台深耕细作。
好了，以上就是今天为你分享的第二个重点内容，下面，来为你说说最后一个重点，核心团队和众包的关系。还假设你是一个有着正在读大学的孩子的父母，当你发现你的孩子的生活费来自于一个个零散的任务奖金时，你可能会担心，你的孩子学的本来不是化工专业啊，怎么一会参加了一个化工方面的项目，一会又参加了一个生物相关问题的课题，这么东一榔头西一棒槌，孩子本来学的电子工程这个核心技能，不就要荒废了？
而《人机平台》这本书想要告诉你众包的力量。和众包关系密切的是群体智慧。这个词说的是当一个企业遇到了自己解决不了的问题，将这个问题放到网络上，提供一笔奖金，吸引全世界的人一起来挑战。例如美国的著名影视公司网飞公司，也就是那个拍摄了纸牌屋的网飞，他们2012年搞了一个竞赛，看有谁能将他们的推荐算法的准确度提高10%。当时还没有专门的推荐算法专家，各种背景的人都组团去参加比赛。最后的结果是网飞公司只花了很少的钱，就尝试了很多改进推荐算法的方法。这要是由内部团队去开发，需要的时间那可就长的多了。
另一个例子是一篇有数万作者的科研论文。一位科学家将一个前沿的生物学问题，蛋白质怎么折叠更稳定，做成了一个游戏放到网络上，结果有几万人通过玩游戏，竟然让科学研究有了进展，于是就有了在最权威的自然杂志上发表的这篇有几万作者的论文。
众包之所以有效，按照《人机平台》中所讲述，还和经济学大牛哈耶克的思想有关，我们知道哈耶克提出了默会知识的概念，沉默的默，会议的会，也就是一个人所知的比他能表达出来的远远要多，你无法清晰实时说出你想要什么、能做什么、知道的知识能怎么被用到，只有通过行动，所有这些隐藏属性才能得以体现。在快速变革的时代，很多问题其实解决者没有相应的知识储备，而在众包平台上发布任务，可以解决这种错配。
我们最熟悉的众包还有维基百科和百度百科，但同样是众包产生的，都是用户提供内容，为什么在很多人印象中，百度百科的用户体验就不如维基百科呢？这就说到了核心团队的价值。《人机平台》这本书中详细的介绍了维基百科是如何维持一个纪律严明的核心管理团队的，也就是说，和我们一般理解不同的是，众包不意味着没有核心，或者核心没有用。核心对维持项目的整体价值观和一致性至关重要。
好了，说到这儿，今天的内容就聊差不多了。下面，来简单总结一下今天为你分享的内容。
首先，我们说到了人机未来合作决策的方式，那就是机器做出决策，然后人类用常识去修正。比如，著名打车软件优步的算法，给出的建议是在大雪天涨价来激励司机多出来，但优步的员工却可以判断这时候涨价会激怒消费者，对公司的形象不利，从而选择维持原价。
第二，我们说到了各式各样的平台降低了交易成本，从而让我们可以满足小众的需求。做平台要趁早，要保持开放。
最后，我们说到了要利用好群体的智慧，去处理团队没有能力解决的问题，但也要保有一个管理核心。
好了， 以上就是今天为你分享的全部内容， 下面说说我个人的对这本书的看法：
每一个核心概念都需要有其对应的另一极。在这本书里，作者对机器学习给出的对应是人的心智；对于例如优步这样的平台，对应的概念是产品，而对于众包和集群智慧，给出的对应概念是核心团队。而连接这三组概念的是科技如何影响人与人合作的方式。机器学习改变了人类怎么做决策，交易平台改变了人们怎么获得生活所必须的吃喝拉撒，而众包则改变了人们怎么去解决一个困难问题的方式，或者怎么去度过闲暇的时间。
原创不易，随喜赞赏
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王勇2018-01-14 13:38:17
例子举的深度不足，说服力不够强