当神经网络遇到神经科学-铁哥18年长文汇总
对深度学习和脑科学的相互关系的深度思考， 把一次特殊的会议作为一个故事来解读。 概述了会议中的多篇文献，在这里我贯通了几个不同流派对深度学习的理解， 以及深度学习的现实危机。
混沌大学线下讲座的讲稿，面向大众，结合商业实际，围绕复杂性， 和智能的本质， 提出一套不确定性决策的屠龙之术。 对于非专业的人士，本文可以启到启发思维决策的作用。
万字长文，人脑， 极为神秘难以研究， 说它能够启发人工智能。当深度学习的原创性进展面临瓶颈，甚至呼吁全部重来，对人脑的模拟再次成为一种希望。这其中有几分炒作， 几分干货，本文为你一一道来。
这些年极少数进击的大统一理论， 试图用一个原理统一的解释生物界的全部问题，本文告诉你自由能最小学说讲的是什么， 它的缺陷在哪里？
人工智能除了做各个行业的专家， 还有一个万金油路线， 它又如何可以解决目前的AI泛化能力不足问题？
在围棋之后， 人工智能突破了星际争霸， 这是一个无意义的重复， 还是一个里程碑的事件， 突破了星际的AI还能做什么？
作为一个科研工作者， 你是否忙着写论文， 无暇读文献？ 你觉得你的职业这样可取吗？又如何建立读文献的正确方法？
基于信息瓶颈理论的联想， 贯通整个机器学习， 从svm探到深度学习。 物理在这里亲吻了AI。
元学习， 近期AI的又一个新增长点， 所谓学习之上的学习， 学习如何学习，本文告诉你何为元学习，以及具体的应用案例。
10 强化学习最小手册
用一篇文章帮你打通强化学习脉络。
自然语言处理里常见的RNN，一旦加上强化学习训练， 如何学习了世界的表征？
把我的苦涩日子当作下酒谈资的最好方式
13 铁哥长文：神经导航简介 - 论deepmind最新文章
神经导航， 作为一个神经科学和AI结合的级巧妙例子。
从强化学习一个基本的方法， 来理解最前沿的AI应用。
去年此时，我进行了一个之前从未享过的尝试， 手把手从零开始达到深度学习前沿。
16 Alpha Zero登上Science封面- 听铁哥浅析阿尔法元
阿尔法元相对它的老大哥阿尔法狗意义在哪里？
随着铁哥年龄的增长， 铁哥的文风从浪漫主义风格回归了朴素。 内容从包罗万象也向着更多围绕自己专业谈自己的思考来写。 我希望给大家带来我对专业知识更深刻的理解和领悟， 是经过了我灵魂加工的知识， 能够从一点连接整个世界。
从目前的学科发展看， 我们需要一个包含了目前以机器学习和深度学习为代表的狭义人工智能， 向加上从心理学， 脑科学， 复杂科学， 信息学， 数学， 物理学为综合的大人工智能， 或者称之为更广义的智能科学的突破。 去年到今年年初的这些文章， 代表了这种希望建立合格广义连接的愿望。
更多阅读
拾玖2019-02-05 22:14:01
正月初一的一股清流[强]
王逸勐2019-02-05 22:28:26
除了认为人脑是某种机器，学界内还有其他的派别吗？
吉祥物龙猫2019-03-13 08:38:41
你的书我看了。很受益
彘怪2019-02-25 12:38:08
计算机我算是特别理解清晰准确了，然而人工智能[撇嘴]
wert2019-02-08 08:23:37
我看了星际争霸那一篇文章，我想问下，胜利目标不明确的游戏，用什么方法来训练ai.比如向炉石传说这种游戏。另外，怎么用算法使机器理解机会这个概念。