信号模型的种种应用
《模型思维》这本书的第25章，讲信号模型，写道为何会有奢侈品的炫耀性消费，孔雀的装饰性的大尾巴，复杂精美的手工工艺品，铺天盖地的广告，以及为何会通过是否选修一门很难的课程，或者对实际研究帮助不大的GRE考试来评价学生。该章的主题是要想让一个信号是可信的，那么这个信号一定要是昂贵的。
我想写三体的大刘，一定是懂这个道理的。书中关于安全声明的论述，例如写道：人类在尝试向宇宙发出”安全声明“时的种种“孤独的行为艺术”，以及书中安排的真正的安全声明，反映出从信息论的层面来讲，**信号的目的是减少不确定性，从而降低信息熵。**由于信息熵的增加同样是不可逆的，因此要在局部减少信息熵，必须要在全局产生更多的模式。三体中的安全声明，是看似这个星系变成了无法向外传递信息的低光速黑洞，但那些飞行的光速飞船，却有着更大的不确定性。
由此将信号模型和信息熵联系起来，而接下来将会结合《模型思维》中的伯努利瓮模型，探讨为何在随机游走的序列中，信号的质量不能只根据近一段时期的结果决定，而应当由底层的机理判别。基金经理在一段时间内表现优异，能作为一个可靠的信号，说明该经理具有超凡的能力吗？根据之前的描述，仅仅这些信息，并不能减少信息产生过程中的不确定性。而要说明该基金经理的表现能够超越平均值，必须给出一些不可逆的证据。
伯努利瓮讲的是一个瓮中有白球和黑球，在长期上来看，抽出白球的比例就是瓮中本来白球的比例。因此，**对于随机生成的数据，有用的信号必须来自机制的改变。**在基金经理的例子中，即Ta能够通过阅读和调研，显著的避免坏的投资决策。由信号的本质来自不可逆的改变，推出在随机游走中，需要考虑随机产生背后的机制，即因果关系，将因果链条中的改变看成是信号，而不是将随机的数据本身的改变视为可信的信号。
理解了信号的本质来自于对自由的限制，可以让我们破除通过一种万灵药包治百病，通过一个killer app引爆市场的幻想。问题的成因，客户的需求都会是千差万别的。你观察到的爆款，来自于持续的迭代，从来都不是一蹴而就的。试图找到在所有情况下都可信的信号，意味着一个信号在所有场景下呈现所需的成本都是相同的，而这与不同场景下的痛点不同相矛盾。
信号来源于限制自身的选择，但有时限制自身，会让你变得更强，有时则会让你变得更脆弱。劝酒之所以在某些场合盛行，就由于其是一种可靠的信号，喝酒者向劝酒者表示我会无条件的服从你，会告诉你我的全部秘密，但这样的信号的代价是饮酒者变得缺少个性。社会要进步，就要避免这样通过弱化自身，来呈现给外界的信号。
在博士生招生时，选择在GRE上能取得好成绩的学生，又广泛参与社会活动的学生，是由于参与社会活动的同时，还能在GRE取得好成绩的原因大概率是她的学习能力很强。由于研究是一个在动态环境中的非零和博弈，因此她参与过的社会活动，有可能会对她的未来的研究提供灵感，因此这类的信号是通过限制自由（参加社会活动而不是玩游戏），让自己变得更强的，而唯有在一个动态的坏境下，才可能会有这样对个体有益的信号。
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流动小吃车2019-12-27 23:10:13
想听听铁哥对神经网络与量子理论间联系的理解，在我看来神经网络是对量子纠缠的完美模拟，同时记忆模型的引入也一定程度上模拟了量子隧穿效应。
Benjamin2019-12-27 18:23:53
玩游戏就不是研究么？通过玩游戏而不是参与社会活动又能GRE高分是个更强的信号才对。