四本书，带你识破数据是如何撒谎的
打工人总是躲不开和数据打交道，不论是年终总结，还是未来规划。然而数据展示的，并不完全是事实，还可能包含误导甚至欺骗。今天介绍的三本书，能让你在面对数据时，能够更有批判性，也能帮你更准确地展示数据。
How Charts Lie: Getting Smarter about Visual Information 2019年 Goodread 4.1 分
该书的作者是业界领先的数据可视化专家，书中从展示不完整的数据，暗示误导性的规律，掩盖数据中的不确定性三个数据可视化的常见问题入手，指出我们在面对记者，广告商，政治家给出的数据可视化时，为什么常常难以做到透过现象看本质，又该怎么做，才能去伪存真。
本书除了讲述不准确的数据可视化是怎样的，还介绍了如何才能用好数据可视化这一工具，以及如何识别出那些能够让我们变聪明的好的可视化。书中指出，在这个一切都要靠数据说话的时代，掌握数据可视化的能力，就如同认字，会英文一样，是当代不论那个行业的打工人的必修课。
How to Make the World Add Up: Ten Rules for Thinking Differently About Numbers 2020 年9月 good read 4.1 分
本书作者Tim Harford是英国经济学家，也是BBC广播节目"More or Less”的主持人，他曾经写过很多本经济学相关的畅销科普书。这本书带我们深入虚假信息和混淆视听的世界，将统计学总结为十条简单的规则，以及一条黄金准则。书中没有数学公式，只有故事和常识。例如本书的建议可以连成一个故事是，在面对数据时，
1）先要问问自己对其的情感如何，
2）再反思自己的情绪反应是否有根据，
3）之后要避免过早的列举数据，
4）退后从大局看看，
5）之后需要看看背后被影藏的故事，
6）问问那些数据缺失了，
7）不要对数据中不清楚的地方轻易放过，
8）也不要将数据所反映的规律当成理所当然，在审视数据后，
9）时刻提醒自己虚假数据是可能有很严重的影响，
10）保持开放的心态。
而书中的黄金准则是，则做一个有好奇心的人，这也是笔者一直看重的一点
Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World 2020年8月 good read 4.2 分
世界上有三种谎言：谎言，该死的谎言，统计数字。这句西方谚语广为人知。然而本书的作者，从生物学的背景出发，为我们提供一套强有力的工具。帮助没有专业背景的普通人，看清楚科学研究中的花言巧语和狡猾话语，让我们不会被标题党的新闻带偏。
书中借助于统计学和计算生物学的专业知识，详尽地分析了相对数字和绝对数字之间的关系，选择偏差和混乱的数据可视化，区分了相关性和因果关系，并审视了现代科学中可能的低质量研究。当你之后面对看起来太好以至于不真实，或者证实了个人的偏见的科学研究时，这本书会帮你擦亮眼睛。
以上三本，都是英文版，不愿意读原版的推荐一本内容相近的，2012年出版的《赤裸裸的统计学》。书中科普了统计学的基本概念，例如中心极限定理，回归分析等，区分相关和因果关系的差异，案例丰富且有趣内容适合入门，但缺少机器学习相关的介绍。
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雄安大地2020-12-19 12:45:50
想这么好的公众号，竟然没有几个人知道，更没有人打赏。 那些肤浅俗气的公众号，反而能让人们趋之若鹜，疯狂消费！ 人间正道是沧桑啊！
玲燕2020-12-19 08:49:25
我也强推More or less