《传染》短书评-人类行为可以按照是否传染，分为两类
新冠疫情让传染病学中的术语，诸如超级传播者，R0等为更多人所知，该书英文出版于新冠疫情之前，书中用传染病的模型，来分析金融市场，暴力行为互联网中等诸多领域的人类行为。本文总结了该书中值得关注的观点，并指出为何传染病研究，应该有更广泛的应用。
1）SIR模型作为最广为人知的传染病模型，虽然很多人知晓，但其用途除了做出不那么准确的预测，还有什么了。书中给出的回复是，首先：预测有助于相关机构制订应对计划以及分配资源。此外，预测还能引起人们对某个问题的关注，使人们相信有必要向其配给资源。模型的另一个好处是它可以被用来研究不同寻常的情况，并探索可能的应对手段。所以说：最好的数学模型未必是致力于对未来做出准确预测的模型。重要的是它能否揭示我们的理解与现实状况的差距。“模型的关键通常不在于其是否‘正确’，而在于给我们提供一种一般难于预想到的洞见。
2）如果将人的行为按照是否受到他人影响分类，如果是，那么这样的行为形成的规律，就可以用传染病学研究，由于人口密度的增加，交流成本（通讯技术发展）的降低，使得大部分之前不受或相对较少受他人影响的行为，变成了“传染”行为，这使得传染病学模型的应用范围变得越来越广。
3）如果一个事物的价值，即由其本身属性决定，也由其传播能力决定，那么随着传播成本的降低，以及定向传播的高效，那么其本身的价值将占其实际价值的比例将会越来越低。这就能解释了为何不管处在那个层次，看待信息茧房外的流行文化，都会觉得毫无价值。我们总是忽略事物的价值，在越是高度互联的场景下，就越和其自身属性无关。
4）生物学中有垂直和平行传播，前者有明确的父代和子代，而后者可以在不同物种间相互借鉴。通过研究垂直传播的进化树，能够对传播进行跟踪溯源，而水平传播，由于包含信息的杂交和混合，无法追根问底。互联网之前，人类的传播行为，大多是垂直的，而互联网的互动属性，让平行传播更为普及。而平行传播，则使得传播的速度和广度更快，也需要使用不同的模型进行建模。
5）该书区别了简单传播（只需要和一个已感染互动，就会感染）和复杂传播（需要社交圈中有多个已感染者，才会被感染，或有时我们要在多次接触一个想法后才会采信它）。同时还需要考虑多个传播物之间，并非相互独立的，例如社交网络中的话题会构建认知框架，而已感染的其它类似病毒也改变免疫系统。这些都会使得传播过程中出现相变现象。例如复杂传染的一个特殊之处在于，它在紧密联系的社群中效果最好，线上社交网络的结构不利于用户形成发人深思的、较为复杂多元的观点。相比之下，那些简单、易消化的内容更容易在网上扩散。
6）传染的动态特征取决于网络是数学家所谓的“同配性网络”（assortative network），还是“异配性网络”（disassortative network）。在同配性网络中，连接数较多的人主要和其他连接数较多的人形成连接。在这样的网络中，暴发会迅速传遍这些高危个体，但很难传播至网络中那些联系松散的个体。相反，在异配性网络中，高危个体主要与松散存在的低危个体形成连接。因此，在异配性网络中，感染在初期阶段的传播速度较慢，但最终会造成更大范围的流行。
7）传播行为本身，不仅会改变被传播者身上的标签，还会改变传播者内在属性，即使对那些没用感染的人也一样。这是这次新冠疫情给我们留下的最深刻的启示，也适用于互联网上众多传染行为。在社交网络上关注获取更多的“赞”，如何让帖子走红等，意味着忽略了那些能给我们带来健康、快乐或长期幸福的东西。传染是动态的，这使得每个人都无法成为一座荒岛，我们越是害怕自身隐私被滥用，就越要意识到传染行为的威力，从而要求提高透明度，自己去权衡利益和风险，参与到如何使用自身数据的讨论当中。
8）与传染行为密切相关的，是免疫系统如何区分自身和异端。这同样是一个可以借鉴生物领域研究成果和模型的领域，无论是假新闻检测，恶意信息的预防，都需要有一个动态的模型，不断更新，因为被传播物是在不断变化中的，刻舟求剑不可行，但能够成功传播的事物，都具有相似的属性和特征，且持续时间较长的流行事件是受多种因素影响的，这使得干预措施也必须多样化且个性化。
新冠反扑！推荐3本新书，反思“后疫情”时代病毒与人类命运的走向
Aileen2021-02-03 20:14:05
最近正在看这本书。与文一并学习了！赞 1