畅想科学学将如何影响未来的科研
去年的看过的科幻小说“深空之流浪舰队”，对于费米悖论的解释是大部分文明的科技进展会越变越慢，最终停滞。而在分析了2500万篇论文后，发现科学正在变得越来越保守中，这一趋势也得到了数据的验证，诚然，科学研究的门槛越来越高（大多数研究者需要有博士基础），越来越依靠跨学科的团队协作，但通才却在变得稀缺。而应对之道，可能藏在科学学，这一量化的研究科学发展规律的交叉学科之中。相关的报道，参考不久的将来，人们将怎样做科研，其中讲述了美国Darpa的科学2.0计划，和笔者所想有重合之处。
科学学的研究素材，最初是论文及专利发表的记录及相互引用的网络，结合自然语言处理技术给出的标签，来量化的描述科研的发展进程。例如性别差异，不同年龄阶段的研究者的产出等。更进一步的研究，关注是那些个人因素，会促成科研人员成功，或者预测那些研究，更具有潜力，同时还可评估科研团队的组成（例如多样性），对研究成果的影响。
未来科学学的进展，将不仅仅关注于描述和预测，还要考虑如何能够帮助科研人员提升工作质量。这有三个方向，首先可以帮助科研人员评价其所处团队的短板，在众多可能的合作伙伴中，找出更有可能出成果的。其次，结合知识图谱，能够给科研人员个性化地推荐有潜力的文献，或指出其需要补足的知识短板，从而提升个人的工作潜能。该方向还包括指出不同人最适合的学习方式，例如有的人适合视频内容，有些人经由阅读学习的效率更高，而有些内容则必须上手实践后才算学会。第三是提供智能助理，推荐合适的工作/休息安排，例如如果能够结合可穿戴设备，测量脑电，让学者在处于心流状态时不被打扰，同时督促其及时参与体育锻炼及社交活动，从而提升个人的工作效率，或者通过对研究者社交媒体发言的分析，指出不同性格的研究者在团队中应该处于的角色。
自然，还结合AI技术，可以将繁杂的计算及推导自动化，算法甚至能够在已知的定义好的框架中经由枚举产生假设，并验证其与事实相符合的程度。但科学中所谓突破性的进展，是构造全新的框架，去度量之前无法度量或被忽视的现象，这一切还需要人来进行。最初的科研，一方面是纯然不指向某个具体问题的，但任何一个科研进展的背后，都来自于之前研究成果应用带来的观测手段的进步。这就需要一批能够有敏锐的嗅觉，能够及时将新研究落地，并拓展适用范围的人，而这一过程，科学学也可以发挥助力。
在科学论文和普通人之间充当桥梁的科学新闻，对于论文的未来的引用是否有所帮助，在同一期刊发表的论文，是不是在那些出现在新闻报道中的，就有更大几率获得更高引用，或具有更大的应用转化潜能？这其中的因果关系的方向如何？是否增加对科研成果的报道，就能够更好的促进科研转化了？如何在报道中，突出跨学科的元素，从而促进不同学科的交融？这些都是值得研究的问题。
科研转化还需要风险投资，对于投资领域，创业团队具有哪些素质，能够促进其成功，这些科学学已有研究。同时对科研创新所需的制度保障及文化基础，例如法制及个人主义的价值观，能够促进科研的突破及应用转化，这些问题也需要相关的研究，从而为制度建设提供依据。
以上讨论的，还只是局限在少数精英中的科学。未来的科研，要想发挥人口优势，就必须普及到普通人，就如同全民健身，提升大众的素质。当所有人都能够在开放的数据平台中找到相应的数据，并通过AI，自动地从中提取其模式，判断模式的可靠程度和可复制性，并将这一规律应用于指导自身的工作生活，才能更广泛的促进集体的效率的同时，兼顾个人的福祉。例如对于需要创意的工作，是否开放的办公环境，能够提升工作效率？是否通过下午茶补充糖分，能够提升工作效率？随着科研的工具傻瓜化，结合开放的匿名数据，让更多人能够去研究那些因素能够促进个人的健康与效率，这才是最接地气的科普教育。
推荐两本关于科学本质的书：
晶芬2021-08-09 15:52:12
所有的发明创造都来自想像力，伟大的想像力！[强][强][强]
Alchemist2021-08-07 13:35:36
“创业团队具有哪些素质，能够促进其成功”请问有相关文献可以推荐么？