避免内卷-要经济收益的增速高于经济复杂度的增速
导读：经济体被少数人操纵，会威胁到系统的稳定性。Physics Review X的论文，通过博弈论和多主体建模，指出财富增长速度必须超过与经济复杂性的增长，才能避免系统演化终点变成被操纵的。
论文标题：Games in Rigged Economies
论文地址：https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.11.031058
关键词：复杂经济学 多主体建模 博弈论 非线性动力学
1）何为被操纵的经济行为
2021年初，美股GameStop股价的大幅波动，游戏玩家和空头基金之间的博弈，让其股价出现了过山车式的变化，这一事件，说明了经济金融市场是可能被人操控的，而且不仅是如人们通常预期的，被少数大基金操纵，同步的众多普通人，也可以操纵股价。
GameStop的股价曲线图
虽然并非所有的经济操纵都是有害的，例如高频交易这样的创新，就是利用算法的时间优势来操纵市场（参考PNAS前沿:复杂网络视角下的金融市场高频交易）但如果强大的公司系统性地违反规则,随着跨国市场的日益扩大，会对市场本身的稳定造成威胁。
具体操纵的手段，可分为三种，分别是：1)影响经济成本和回报，:2)限制可获得的资料，3)限制允许参与的玩家数量。这些目标可以通过宣传，贿赂，威胁，强加关税等手段执行。目前影响最大的经济操控之一，是石油输出国组织（OPEC）这样的卡特尔。
2）不断扩张的经济才能避免被操纵
该研究中，每个主体在两两参与的游戏中，有两类选择需要同时决定，分别是是否合作（a=1），是否操纵博弈（r=1），当博弈被操纵带来的收益损失Cr小于b/2时，灰色方格代表博弈的纳什均衡，而当失Cr大于b/2时，博弈将在右上和左下的灰圈中不断循环。优于选择操纵博弈，会带来总收益的降低，因此是我们希望避免的选项。
两人博弈的收益表
经济复杂度的增加，意味着博弈有更多人参与，参与博弈的人，可以通过占据相对多数，决定博弈规则，从而改变博弈的收益，这使得即使Cr小于b/2，也不一定总会出现两人博弈时纳什均衡就是最优选择的局面。
该研究的模拟中，还会假设博弈进行多轮，随着博弈轮数的增加，参与博弈的人线性增加（经济活动的复杂度增加）。研究者感兴趣的是选择操纵游戏的主体的比例，和博弈的收益是否随时间变化之间存在的相关性，具体分为四种情况，分别是：
- 每轮博弈的总收益相等，这意味着随着参与博弈的人增加（经济复杂度增加），博弈的平均下降
- 每轮博弈的总收益，随着博弈参与者的增加线性增长，每个人都得预期收益在多轮博弈间恒定
- 每轮博弈中，每个参与者的预期收益，随博弈次数的增长对数级增长
- 每轮博弈中，每个参与者的预期收益，随博弈的呈线性增长，此时模拟经济体的总财富呈平方级增长
图一：不同场景下，不同总财富数（50或100）下，选择操纵游戏的主体所占的比例（纵轴）是如何随时间变化的
从上图可以看出，如果博弈的收益没有随着经济复杂度增加，随着多次博弈带来更多人参与到博弈中，选择操纵博弈这一选项的主体将会增加，即使是蓝线代表的总收益随经济复杂度线性增长的场景，其操纵博弈的选项所占的比例，也和红线代表的场景相近，只是相对黑线，其波动的幅度更小，市场更加稳定。
图二，从不同起点演化的三种场景（实线->场景1；虚线->场景2；点线->场景3；点线交替->场景4）时，操纵者所占比例的波动（不同颜色）如何随参与博弈的人数（横轴）和经济体总大小（纵轴）变化的
图一中，黑线的波动很剧烈，这说明在该场景下，市场稳定性较差，图二b系统性的描述了不同场景下的系统稳定性，可以看到实线代表的场景，其市场中操纵选项所占的比例，始终很高，而其它场景下，虽然博弈的演化终点不同，但市场相对稳定。而图二c描述的，是在博弈一开始就很复杂时，由于更多人的参与，使得操纵博弈这一选项变的更有吸引力，即使是财富随经济复杂度线性增长的场景二，其市场的波动性也相对较大。
总结来看，该文通过数学模型和仿真，指出面对不断增长的经济复杂性，不管是停滞的还是缓慢的经济体，必然会出现大幅震荡，以及选择操纵博弈，来为自己获取不断缩小的蛋糕中相对大的那一份，而不顾这样选择带来的负面外部效应，例如贫富差距增大，社会可分配财富总量变低。将类似的模型，应用到政治经济学中，可以探讨财富再次分配的不同方案可能会对社会稳定性和公平性带来的影响。
联想到中国这几十年来的发展，经济复杂度的提升，带来的更高的生产力，最初的增长，财富的增长速度，超过了经济复杂度的增长；但随着经济增速放缓，即使生活水平仍然在提升，却有越来越多人开始抱怨内卷，这背后反映的，是对博弈中操纵者比例增加的不满，以及对由此带来的负外部性的担忧。而应对的方式，则是去不断开拓新边疆，唯有这样才能让理性的个体避免选择操纵游戏。
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黑而不伤2021-09-24 08:15:13
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