失败

fangd123 收录于孟岩孟岩

2021-09-05 约 16834 字预计阅读 34 分钟

题图：晴雨 | 摄影：孟岩在《运气》的结尾，我这样写道：

这并不是一个因果关系主导的世界，偶然性、或者说运气，在其中起了很大的作用。

但我们依然可以找到方式与运气相处：

1）不下牌桌，长期坚持做一件事；

2）提升自己做这件事的数学期望，或者说成功的概率。

这听起来没错，也似乎能减少我们的焦虑。

但一旦回到事情上，当我们继续尝试时，焦虑感又会袭来：

我们的能力提升了吗？我们离成功还有多远？

最近，在命运女神的指引下，我非常偶然地看到了一篇研究「失败」的论文，从科学而非直觉的角度，解答了我的这些问题。

这篇文章我没有顾及篇幅，写了 6000 字。另外，由于涉及到对论文的解释，也有些难。阅读下来，可能会需要很长的时间。

但我相信，这些时间会有所收获。

1

这篇论文的题目是《Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security》（论文链接见阅读原文），作者是来自美国西北大学、芝加哥大学以及圣塔菲研究所的几位科学家。

研究者们认为，在人们取得成功之前，通常会经历很多次失败。但是，人类对于失败动力的研究少之又少。他们希望通过研究，找到「失败对成功」的真正启示。

我喜欢这个方向。

小时候，老师经常挂在嘴边的一句话就是「失败是成功之母」，而老师经常引用来证明这句话的例子，就是失败了 1000 次的托马斯·爱迪生。

在测试了 1000 中不同材料后，爱迪生终于成功地发明了第一个商业上成功的灯泡。于是他说了下面这句著名的话：

「生活中的很多失败，乃是由于很多人没有认识到，在他们放弃的时候，他们是多么接近成功。」

但说实话，当我小时候第一次听到这个故事的时候，我内心的声音是这样的：

我真的不想失败 1000 次。

慢慢的，我经历了大大小小、各种各样的成功和失败，也亲眼见证了越来越多人的案例。

我真的看到过很多人不管做什么，都能很快的上手并成功，但也发现更多的人，困在不断的尝试中无法前进。

区分他们的究竟是什么？

我期待这篇论文能给我答案。

2

为了更好地研究这个问题，科学家们需要仔细选择用来研究的样本集。

首先，这些样本集必须是巨大的。毕竟，一个爱迪生的背后，可能有 1000 个始终没有走向成功的人。

其次，这些样本集应该能清晰地记录个体反复失败直到最终成功的尝试过程；

最后，这些样本集还应该能量化评估每一次尝试的效果。

在这些约束条件下，研究人员选择了以下三个不同领域的数据库。

1）NIH 科研经费申请（NIH Grants）

这个样本集包含了从 1985 年到 2015 年，由 139,091 名研究者提交给美国国立卫生研究院（NIH）的所有与 R01 有关的科研经费申请。

科研经费申请最终获得的百分位得分，不但决定了科研经费是否能被批准，同时也可以用来近似地衡量一次申请的「效果」，或者说「评分」。

另外，这个样本集中还包含了每个研究员的历史提交记录。这样，就可以从经费申请信息的历史中，找到那些经历了多次失败，但最终获得成功（申请通过）的研究员。

2）创业公司（Startups）

这个样本集主要采用了由美国风险投资协会提供的 VentureXpert 数据库中的创业投资记录，其中包含从 1970 年到 2016 年的 58,111 家创业公司的 163,106 轮融资。为了数据的严谨性，研究人员还与 Crunchbase 交叉验证了个人企业家的信息，最终还原了 253,579 位创业者的创业轨迹。

创业者的每一次创业的最终投资额，被用来近似地衡量一次创业的「效果」或者「评分」。而最终成功的定义是：上市（IPO）或者被高价值并购。

为了解决初创公司融资的「贬值」问题，比如 1990 年拿到的 100 万美元和 2010 年的 100 万美元价值完全不同，科学家们还通过对数化等方式进行了处理。

3）恐怖袭击（Terrorist Attacks）

这个样本集从全球恐怖主义数据库中收集了从 1970 年到 2017 年，由 3,178 个恐怖组织所策划的 170,350 次恐怖袭击。

对于每个恐怖组织，一次尝试的「效果」或者「评分」用导致受伤的人数来衡量。

「成功」被定义为至少引起一人死亡，「失败」则被定义为无人死亡。

3

在我前面写下的与运气相处的两个方法中，「不下牌桌」是希望通过时间和不断的尝试，来降低随机性的干扰。而「提高能力」是期待在过往失败中学到些什么，提高下一次尝试成功的概率。

科学家们的研究，也是从这两个方面开始入手：运气和学习。

先来看看「运气」。

如果说一次尝试的成功和失败，完全是由「随机性」和「运气」所主导的，那么多尝试几次，次次都失败的概率，一定会随着尝试的次数呈现指数型的下降。

这张图左边所说的是，第一次尝试和倒数第二次（Penultimate）尝试成功的概率一样。而右边所说的是，随着尝试次数的增加，失败的概率指数型降低。

再来看看「学习」。

科学家们分析了上面三个样本集的数据后发现，对于最后取得成功的人来说，倒数第二次尝试的效果（或者说评分）显著地比第一次尝试要高（下图左）。

这也说明，人们所做出每一次尝试并不是随机地掷骰子，他们确实从过往的失败中学到了什么，提升了自己的能力。

如果是这样的话，不断从失败中学习带来的能力提升，会减少获得成功所需要的失败次数。失败曲线（下面右图）应该呈现比「运气」模型的指数曲线更「窄」的分布。

但是，当科学家把上述三个样本集的真实数据进行统计后，他们发现最终的失败分布曲线都遵循「肥尾分布」，不但没有比「运气」模型的指数型尾部要窄，甚至还要更宽。

也就是说，「不断尝试」、「从失败中学习」，确实有助于提高成功的概率，但在最终成功之前「需要」失败的次数，显然比预期的要多。

更残酷的是，对很多人来说，尝试到一定阶段，他最终能成功的概率就不再提升了。

换句话说，他们可能会一直失败下去。

4

这带来了一个有趣的问题：失败究竟是被什么影响的？运气和学习，究竟如何主宰我们未来的成功？

为了进一步研究这个问题，科学家们通过对各种学习模型的对比，最终设计了一个简单的单变量模型，来模拟人们从失败中学习、并进行下一次尝试的过程。

首先，科学家们认为，每一次尝试都是由许多不同的组成部分（简称「模块」）组成。

以 NIH 科研经费申请为例，模块包括构建生物概述、编制预算、编写数据管理计划、添加初步数据、概述影响广泛性等等。

当尝试者在经历了一次失败，再做一次新尝试的时候，他会对上述的每一个模块做如下处理：

1）创建一个新版本（概率为 P）；

或者，

2）重用前 k 次尝试中的最佳版本（概率为 1 - P）。

什么时候创建新版本呢？显然不是随机的。

我们对之前的版本越满意，我们创建新版本的动力和概率就越低。毕竟，创建一个新版本需要时间，而且最终的结果也不确定会更好还是更坏。

相反，如果复用过去的最佳版本，不但能节省时间，还能保留最佳的分数（假设我们对每个组成部分的每一个版本都有自己的评分）。

5

我猜你已经快读不下去，准备放弃了，我来举个例子。

假设，我定了一个目标：写出一篇「成功」的「投资实证」文章。

怎么定义呢？假设我用 10 万加的阅读量和 1 万加的「在看数」（看懂我的暗示了吗？😜）来定义「成功」。

每周，我的公众号文章都是向着这个目标的一次尝试，它们由以下模块组成：

选择文章选题（写什么）
确定文章的结构
让内容更可读
起一个好标题
选择合适的时间推送

等等。

我目前已经经历了 202 次「失败」。

今天，是我向着「成功」发起的第 203 次冲锋。在这次崭新的尝试里，我会重新组装以上的模块，以决定我如何完成这次尝试。

拿「起一个好标题」这个模块来说。

在过去的 200 多次尝试中，我经历过《怎样衡量指数的内在收益率？》的惨痛失败，让我理解了在周日晚上推送这样一篇，标题看起来很硬核的文章，给读者带来的压力。

我也隐隐约约地意识到短一些、甚至两个字的标题，比如《当下》、《虚荣》，似乎效果还不错。

于是，这次我选择复用以前的某个版本，也就是「用很短的、文章中最高频出现的词语做为题目」，作为今天的尝试中，「起一个好标题」这个模块的版本。

于是，这篇文章的题目就变成了《失败》。

如果某个模块（比如「让内容更可读」）过往的版本都不令我满意，那我就可以选择用一个崭新的版本来进行尝试。

不知道你有没有意识到，在我最早的文章里，很少会用类似的案例来说明一段道理。

其实，这就是我在不断尝试、不断失败的过程中，针对「让内容更可读」这个模块所做出的改进。

6

科学家们还希望知道，对于每一个模块而言，当人们从以往的尝试中学习的时候，他会多大程度上参考过去的经验呢？

科学家们引入了一个参数 k，用来表示一个人在进行一次新的尝试时，考虑的先前尝试的次数。

比如说，当我从过往给文章起标题的经验中进行学习的时候，我脑海中考虑的是上周的文章？最近 1 年的文章？还是过往所有的 202 次文章？

如果 k = 0，意味着人们在做出新尝试的时候完全不考虑过去的失败，每次都重新创建新版本，这个模型其实也就退化为了上面的「运气」模型。

当 k 趋近于无穷大（∞）时，意味着要考虑过去的所有尝试，比如我需要考虑过往所有的 202 次文章。

在 k = 0 的运气模型中，「不断尝试」并未带来质量和效率上的改进。简单说，没有任何积累。

而随着 k 的增大，人们开始从失败中有效地学习，开始积累经验。尝试的效果不断提升，效率也得到了改进（尝试所需的用时减少）。

7

下一个问题是，随着 k 的不断增加，经验和知识的积累是线性的吗？

当 k 很小的时候，虽然比起 k = 0 有所改进，但和什么都不学的差别并不大，整体的改进非常非常缓慢。

比如说，假设 k = 2，我只能从过去的两次失败中得到经验，也许 1 年前的那些尝试，我就已经找到最好的答案了，但很小的 k 让这些经验无法得到运用。

下图左侧的停滞区域（黄色，Stagnation）就对应着这个时期。

当 k 超过了某个临界值 k**，*经验开始快速积累，说明系统进入到一个快速进步的区域，在这个区域，「不断尝试」会导致质量和效率的持续改进。上图中间的绿色区域（Progress），就对应着这个时期。

然后，系统很快到达下一个临界值 *k** + 1，超过这个临界值，质量和效率不再提升。

这也意味着，只要考虑了足够多的过往经验，再多一些的意义不大。换句话说，你不需要参考过去所有的失败，足够多的过往经验，往往已经足以揭示真理。

这个观察非常有意思。

还是拿「给公众号取标题」来举例。

在我刚开始写公众号文章的时候，k 很小，基本上和没有知识也差不多，我每次也是跟着感觉走，随机乱试。

当 k 增长到一段，超过 k*（比如 50 篇），我开始快速从过往的反馈中进行改进，不断积累经验。

当 k 继续增长到 k*+1 （比如 100 篇），更多的尝试已经不足以带来更多知识和经验了。100 篇的各种尝试，已经足以让我找到了给公众号起一个好名字的圣杯。

Gradually, then Suddenly.

知识和经验的积累，也是非线性的。

8

根据上面的建模和三个大型样本集的测试，科学家们发现了惊人的事实：

第一，并非所有的失败都会带来成功。

无论是 NIH 科研经费申请、创业公司还是恐怖组织，「不断尝试」但始终失败的案例比比皆是。

更关键的问题是，他们并非不努力，恰恰相反，他们做出了足够的尝试次数，但始终在失败。

第二，我们可以在很早期，就把成功者和失败者分开。

三个大型样本集的结果都向我们揭示：「最终成功组」，在早期的尝试中，会展现出性能的改进和效率的提升。而「非成功组」则完全没有这些信号。

面对同样的问题，初识时彼此差不多的人，也会因为学习方式的不同，在漫长的时间和不断尝试的过程中，产生巨大的分野，从而决定了最终的成功和失败。

第三，「成功组」和「失败组」最大的区别，在于如何复用以往尝试的模块。

复用有助于提高效率，也有助于我们保留好的版本。但是，也会让一个人在很长的时间内保持「次优」的状态。比如说，也许还会有更好的「给文章起名」的方式，如果我一直停在这里复用，确实节省了时间也能获得不错的结果，但可能失去了获得更好方式的可能性。

另外，对「停滞区域」的那些案例的研究也带来了另一个略带苦涩的事实：

那些一直在失败的人们，并没有偷懒，相反，他们做了更多的工作。

问题的关键是，他们对很多原本不错的版本做了很多不必要的修改。最终导致在积累经验和知识这件事情上随机游走，并没有真的提升。

9

如果让我对这些早期就能看出端倪的「成功者」做个总结的话，我会选择以下几个特点：

1）能把一个未知答案的复杂问题，有效地拆分成不同的模块；

（别小看这一点，就拿写出一篇不错的文章来举例，我曾经写了很久也不知道该如何去拆解）

2）在每一次新尝试的过程中，知道何时复用旧的版本，何时创造新的版本；

3）具有高效的从失败中学习的能力，能快速度过停滞期，达到进步区间，而不是随机游走。

10

这篇论文的几位作者，都是研究复杂系统的专家。

什么是复杂系统呢？

大到「天气预报」、「股市预测」、「创业成功」，小到「写出一篇阅读量高的文章」、「做一个用户喜爱的功能」、「获得不错的投资收益率」，甚至「稳定地用正手把网球打回对方半场」，这些由非常多因素互相作用，导致结果很难预测的系统，都属于复杂系统的范畴。

这篇论文，我看了 4 遍。

看完后，我似乎找到了开头那个问题的答案：

为什么有些人无论学什么都很快？

为什么有些人无论做什么都注定能成功？

我眼前仿佛浮现出这样一副景象：

任何一个复杂系统，都好像一个充满迷雾，没有地图的森林。

一个个探险者，就像被蒙着双眼，从空中丢进这片充满迷雾的森林中。而他们的任务，则是安全地从这个森林中找到出路。

不可避免，他们最初的几次尝试都会失败。

但是，不同的学习方式和积累经验的能力，会让他们变得越来越不同。

有人始终在撞大运，随机波动；

有人看似很努力，但根本没有积累有效知识和经验，最终的结果和撞大运也差不多；

还有人，通过失败不断收集信息，快速积累经验，而他们注定会在未来的某一次尝试中，获得成功。

11

最近半年，我花了很多时间参与产品团队的工作。

打造一个用户需要、并且喜爱的 App，也是一个复杂系统。

如果用上面的方法论去拆分模块的话，我会把它拆解为：

1）提出要解决的问题和假设；

2）针对问题，寻找解决方案；

3）带领团队将方案落地，推出功能；

4）获取用户反馈和使用数据，验证假设。

我们的每一次尝试，每一次迭代，其实都是在通过这些尝试收集更多的信息和反馈，在积累整个团队在「产品」这个领域的信息和知识。

比如说，对于模块 #3，我们曾经花 2 个月推出一个大功能，但我们很快把它升级为「功能切小、2 周发版、快速试错」的新版本；

再比如，对于模块 #1，我们曾经用过「收集用户反馈和 NPS」的版本，也曾经用过「根据自己的感受寻找需求」的版本，每一次新的尝试，都给了我们更多信息，让我们意识到还可以寻找更好的方式。

这里面，有些我们已经进入了成长期，也有些，我们还在停滞期。

12

有知有行 1 周年的时候，有一位用户问了一个问题：

「我想知道当有知有行团队做出了一个功能没有得到很好的用户反馈（数据反馈）时，你们是怎么做的？」

我的回答是：

「如果我们的目标是学会骑自行车的话，之前无论怎么摔跤，我们都不会失落。爬起来，想想哪儿做的不好，坐上座椅，再试一次。」

过去半年的经历，以及命运之神送来的这篇论文，让我更深刻地认识到这一点。

人生又何尝不是如此。

失败，确实会带来痛苦。但另一方面，我们也可以把它当作，在探索人生这个复杂系统的过程中，必要的收集反馈和积累知识的方式，当作把自己变成一个更好的人的机会。

别忘了，在人生这场每个人的《无限游戏》中，最终让所谓的成功者和失败者慢慢分野的，正是我们对待失败的方式。

本周操作

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9 月 3 日：买入 5 万富国消费

最新净值

实盘投资周报第 203 期，最新的资产是 7,750,540.91，基金净值是 1.5111，本周增长 1.20%。

市场有风险，投资需谨慎。本记录不代表任何推荐之用，仅作为自己的长期投资验证。投资者应保持独立思考。

阅读原文

小柒柒酱庭2021-09-06 12:21:21

补充一点，文中成功组和失败组除了成功组尝试之间改进明显，成功组尝试之间的时间间隔随着尝试次数增多，而指数下降，进一步加快逼近成功。

小柒柒酱庭

错了，不是指数下降，是scaling law, 就是规模效应常见的形式

作者

很好的补充，谢谢

小师妹我来了哟2021-09-06 01:10:55

「我猜你已经快读不下去，准备放弃了，我来举个例子。」看到这句话时，松了一口气。

蔠點摆2021-09-05 23:57:19

沙发

作者

守在你的昵称的 flag 前推送了，文章太长，明天再放留言，大家晚安??

花季摘野花猾2021-09-06 08:06:51

说句实话，论文解析不错，但结尾的总结不赞同… 圣塔菲的复杂系统研究其实并没有概括成功的道路，如果有那么就可以只记得发表论文叫（成功）了。成功和失败大部分的探索都源于复杂性，不是迭代总结改进就可以的。最后，感谢论文的分析

作者

嗯，没有概括成功的道路，但揭示了早期的成功信号。事实上，这些信号产生的底层逻辑，其实就告诉了我们些什么。

月落琴箫2021-09-06 08:16:18

数学的真理是最真的真理[好的]

月落琴箫

一个惨痛的事实是恐怖分子的学习水平远高于创业者[偷笑]（因为恐怖活动需要的学习与改进并不复杂，衡量成功的门槛也比较低）似乎是个不好笑的笑话zzz

雪见韩庚嘉2021-09-06 01:08:52

有点好奇最近为什么都是压哨推送？每周的文章会占用你多少时间？会不会有内心没有想写的内容，但是为了完成任务不得不写的情况？如果有，频率高吗？

作者

不高。这篇不是，我很想写，只是写了太久。

不加糖精t2021-09-06 07:33:20

我一个六零后的老农民竟然有滋有味的一口气读完了。我是一个07年入市的老基民，经历了多次亏损，终于在18年以后获得成长。有幸认识孟岩E大等大咖，从此走上正确的道路。我认为不怕失败，只要不是在失败的道路上随机游走，而是不断接受教训，总结经验，继续前行，就会离成功越来越近。感谢孟岩

調奢崋职2021-09-06 05:12:07

从这篇推送的时间来看，我很怀疑你是不是真的在冲刺 10w+ 阅读量和 1w+ 在看… 「问题的关键是，他们对很多原本不错的版本做了很多不必要的修改。最终导致在积累经验和知识这件事情上随机游走，并没有真的提升。」看到这里心里一紧——这个的前提是，我要能够正確判断什么可以复用、何时复用、复用的程度……太高阶了！又一次感觉像是一个 baby 已经发展出了大肌肉运动能力（走、跑、跳），但精细肌肉运动（扣纽扣、系鞋带）还没发展出来的状态。但是值得每过一段时间就回想和思考一下。种子先往土里埋一埋（埋好了拍拍土，等待发芽

作者

哈哈，我搞笑一下，冲 10 万加就不这么起标题和选推送时间了哈哈哈

蜜桃妹纸澄2021-09-06 02:14:32

决策实践时的成败本身就是混沌的，因为真实世界就是太过复杂，当人们认为牛顿三定律是真理时，偏偏出了相对论，当人们认同了相对论时，忽然有了量子力学，在投资这件事上，你是思维实验室的朋友，也应该清楚他2020年为何突然崛起成为百大up。这种具有随机性和不可预计、不可复制性的成功，便是当作经验宣传，也只是一种误导。老祖宗的智慧早就有总结了，尽人事，听天命。

凄美的情数2021-09-06 06:46:47

我把重点再复述一遍成功者的特点 1）拆解问题的能力：能把一个未知答案的复杂问题，有效地拆分成不同的模块； 2）洞察力：在每一次新尝试的过程中，知道何时复用旧的版本，何时创造新的版本； 3）分析问题的能力：具有高效的从失败中学习的能力，能快速度过停滞期，达到进步区间，而不是随机游走。

恋上屁股处女座2021-09-06 06:15:14

终于明白小学老师不辞辛劳的训练我们归纳总结段落大意的高瞻远瞩了…归纳总结经验的效率越高成功概率越大…

先森好雄2021-09-06 10:29:12

1- 收获最大的是——「成功组」和「失败组」最大的区别，在于如何复用以往尝试的模块：是1）创建一个新版本；还是2）重用前 k 次尝试中的最佳版本。失败者并没有偷懒。问题的关键是，他们对很多原本不错的版本做了很多不必要的修改。并没有真的提升。我觉得这说的也是，提升认知和思维的维度，在更高的层面上看问题，抓大放小。 2- 最共鸣的是——具有高效的从失败中学习的能力，能快速度过停滞期，达到进步区间。于是学什么都快。我要凡尔赛了，我觉得我就是面对一个新领域，都有自信很快学会不断提升的呢。[调皮] 教过很多孩子后，这种能力在很小的四五岁的孩子身上我就可以看到些微的区别了。而有的孩子在十岁左右的时候，就已经清晰显著地展现出这方面的特质：善于思考和发现（勇于面对错误），并且，有能力把发现和思考后的「方法论」沉淀下来。哪怕是小到「把口罩放到门口的柜子上就会记得戴，再放一个备用的在包包里」，孩子已经有了有些成人都不具备的【发现-思考-沉淀方法论】。[加油]

作者

最后的例子很棒～

寡情燃2021-09-06 08:33:11

看完后我不记得文章中的大部分内容了，但在读过程中产生了一个印象:失败是因为不敢创新，而是一直在老路上迭代。或者说，成功的人敢于突破原先的思路。

阿花村菇凉势2021-09-06 01:31:17

写点东西留点笔记。熟悉孟大第五点写得挺好的，举了一个例子把我拉回来，当时看完第四点确实快看不下去了。 1.人可能一直失败，不会成功。 2.成功和失败一个关键区别是，成功的人会从以往失败经验中总结复盘，让自己做的事情更接近成功，让自己文章的阅读量能逐步上升。 3.以下备注这段话是本文重点，可以复盘分析下自己的无限游戏由几个模块组成，有什么关键节点，怎么优化，什么时候复用什么时候创版本。模块为：健康，人际关系（伴侣，亲人，朋友等），三观与对生活的思考，财务（工作，投资，副业等）。关键点应该是高考，大学专业，选城市，选职业，选伴侣，选投资，个人健康管理，以及最重要的保持读书和思考。备注：如果让我对这些早期就能看出端倪的「成功者」做个总结的话，我会选择以下几个特点： 1）能把一个未知答案的复杂问题，有效地拆分成不同的模块；（别小看这一点，就拿写出一篇不错的文章来举例，我曾经写了很久也不知道该如何去拆解） 2）在每一次新尝试的过程中，知道何时复用旧的版本，何时创造新的版本； 3）具有高效的从失败中学习的能力，能快速度过停滞期，达到进步区间，而不是随机游走。

黯然情泪意2021-09-06 00:20:24

就冲孟大在微博里喊这一嗓子： 1）别等了，我还没写完，12点见 2）我没有刷剧，我刷了两天论文 [捂脸] 怎么地我也得要等到12点，并且还得要打个赏，不然今晚这觉没法儿睡了。孟大，您这算是吊人家胃口吗？[旺柴][捂脸]

作者

[捂脸]

蔠點摆2021-09-06 12:46:54

我来举例子。我们公司周五晚上都有同事七人足球局，几个小队车轮战，一球定胜负。我所在的小队一直都是鱼腩。上上上周意外的取得了好几连胜，总结一下来了个生猛的中后卫，解决了我们后防不稳的问题。上上周该中卫没来，我们小队又开始被虐。上周五改中卫还是没来，但是我坚持把一个身高还可以的同事按在中卫位置，尽管他一不会头球，二转身慢，但是好在不会乱跑，站在中路就一直有个屏障，对方的进攻就转不起来啦。反而是我们队不断利用反击让不同的对手突然死亡。 [偷笑]

作者

哈哈，可以

心月两相依刮2021-09-06 00:42:30

巧了，昨天（今天）学习了贝叶斯，概率，看了毛老师的投资体系，开始了《保守者2号的贝叶斯投资体系》V0.0.1 不怕失败，不怕错误，就怕不行动。行动中收集反馈，至少让失败也有所收获。

新嘎件sky2021-09-06 00:20:37

联想到了微博上那个关于才华正态分布、世俗意义上成功幂律分布的问题。

作者

嗯，两个问题有关联

神崎莉莎2021-09-06 07:11:02

原来这就复盘的底层逻辑，孟神

靠谱的富贵2021-09-06 06:49:49

太强了，孟大，这种对事务的敏感度，能从顾客阅读202篇文章的阅读量认识到自己哪里不足，这是最难的点了吧？有人给你指出哪里不好去改进相对简单，但没有人指出，靠自己去悟，这应该是绝大多数人停在原地无法提升破局的困扰了。

作者

是的

喜浪久sunny2021-09-06 00:05:12

这篇文章挺有意思。让我想起了之前学的《概率论与数理统计》，那时我常常把那些看似枯燥的公式联系到现实，收获了不少快乐。

我後悔叻确2021-09-06 17:37:13

失败未必是成功之母，多次的失败也未必换的来成功。重要的是如何看待失败，以及面对失败我们做了什么，有知然后行，也许会离成功近一步。如是而已，感谢分享，祝喜乐。

竭斯底的笑飒2021-09-06 17:34:18

非常像精益创业的思路：开发-测量-认知不断循环。

1461天48月4年42021-09-06 13:22:46

失败会让你看见自己能力的边界，失败会让你看到输赢之外的风景，失败也会让你看到个人以外的世界。

作者

[强]

孤为红颜醉__2021-09-06 10:19:43

读完文章，感叹于孟总每周都能找到这样合适的选题，写出如此发人深省的文章，也顺便谈谈我自己对“失败”这个话题的几点想法。如何合理的利用失败，减小失败对自己的影响（包括现实世界中的，也包括心理上的）是很重要的，就像文中说的，有知有行将大功能切小，快速上线试错，通过用户反馈结果进一步调整迭代，然后就是不因一次反响不好就觉失败受挫，失去斗志。合理地利用别人的经验也很重要，别人的成功或许无法完全复制，但有些珍贵的经验可以帮助我们避过一些大坑。最后，从过程和结果的视角看，当我们紧紧盯着最后的结果，便更容易因不断地失败而失去斗志半途而废，也更容易因急切想得到成功的结果，不断放弃“失败”的方法，也就放弃了经验的积累，而原地踏步。当我们的目标是优化自己的过程和方法时，结果成为了一种副产品，我们更不容受到结果成败的影响，而把注意力都放在过程的进化上，这样或许好的结果反而会随之而来。

作者

[强][强][强]

內些离念伴2021-09-06 08:49:40

你写的这个命题非常有引导力，特别是人到中年的人。我也思考过为什么那么多的人无论如何努力都不成功，机遇条件或者是背景？但是既使只拿拥有更好的上述条件者来观察，成功率仍然是很低的，后来我想到了一个词，天赋，老辈叫命，用生物学说叫基因，决定一个人成功可能的密码写在基因里面，性格，智力，毅力等等，起决定性的因素。先天的因素可能占更大的权重。我无意鄙视任何人，但是拥有这种天赋的人确实是小众的。对广大的普通人来说，认清自己做一个好的跟随者才会更成功。很多人可能花一生的时间都不能认清自己。这又是为什么？天赋还是基因？我认为人生而是不平等的，是有巨大差别的。

辽阔的明天妞2021-09-06 07:58:33

孟大，看过一本书吗，叫《麦肯锡教我的写作武器》？我感觉你文章很多点都符合这个书里提到的要素。

作者

我查查去

那么后来呢咪2021-09-06 07:38:21

Part10部分的森林举例，想到了一个词:样本。如果对待失败不是仅仅看到失败的结果，而是把每一次尝试都看成是自己通往成功路上的样本，对于很多人而言，尝试的压力都会小很多。就像孟岩在文章Part12所说，失败和成功的分野在于两者面对失败的方式不同。一个具备把尝试视为样本参考、观察、分析能力的人，也会更愿意以包容的心态接受不同的案例，从而看到更多的样本，获得大概率的成功。

小曹DQQ2021-09-06 04:59:29

凌晨四点看孟总这篇大作挺提神[呲牙]，“结论”股市里不适合大多数散户，因子太多了，你的1000次亏损额有可能100次成功都弥补不回来

微眫2021-09-06 00:26:19

讲一下玄学对失败的看法：科学上有因必有果，为了达到果不断去找因。如果玄学深究因，会发现这个因是如此的混乱，错综复杂，甚至可以往前追溯，累世的因缘。更深的玄学是，人们怎么做都无济于事，因果在更高维是同时发生，低维是高维的投影，低维体现出时间，所以果落后于因。这就是所谓的算命。只有修行人的命是算不对的。想要破除本来的因果，只有修行。

不撞西墙蚕2021-09-06 00:07:50

买车摇号每次都是重新洗牌，不因为参加次数增多而增加成功权重，随着参与人数的众多，中奖概率不断下降。这种活动也学习不到什么东西……对于摇号的人来说，何其沮丧……

佐Z鼬Y1X双鱼2021-09-06 00:06:02

一字一句读完了，基金申请反复失败真是头皮发麻，这个复杂系统我是真没摸出门道，希望继续积累k值有用[Hurt][Hurt]

用壹生守护你992021-09-13 09:04:23

有幸我也在参与这么一项伟大的实验，对于第七段老外有个词叫做step function

作者

啊？你是这个项目组的？

用壹生守护你99

没有??……抱歉没有说清楚，我是说参与了你的10万?的实验

作者

[捂脸]

说了再见理2021-09-09 13:08:18

k超过某个临界值的图其实就是螺旋式上升的平面版，这篇文章让我想起了《刻意练习》这本书，揭示的道理一致，10000小时定律成为高手，但必须是以正确的方式重复试错。

爱别问我是谁3Q2021-09-06 13:30:56

很喜欢这样的文章，把原本艰深但是相对客观的论文转化为我们能理解的文字和事例，也让我想到了Ted演讲，只不过文字更加安静，能引发更多思考。以下是我对于这篇文章的总结。 1.能够把一个复杂的问题拆分成很多模块，消除恐惧，这样才能够有动力进行下一步的尝试。 2.要有足够多的尝试，只有这样才能拨开迷雾探索到成功的路径。 3.对于每一次的失败，要理性客观的分析，保留好的部分，摒弃不好的部分，这就需要尽可能获取时时的反馈来纠错，缩短试错周期。

作者

[强]

夏沫翩2021-09-06 13:17:10

通过模块拆解的方式优化迭代，看似是拿局部最优解的组合去寻找全局最优解，不太合理。但人生是有限的，未必能到达数学中的无穷，只能在“趋于无穷大”的路上尽可能走远些。在这个“退维”的目的下，拆解成小模块的组合是最能实现的。小模块意味着组合数多，试错机会多，如果能保证快速迭代&总结思维的话，就能帮助我们快速进入有效的“进步期”。

洛倾颜宇2021-09-06 13:16:58

复杂系统里的探索真的是美妙绝伦，还是可以无限玩下去的。

疯癫犯骂2021-09-06 12:59:40

很喜欢读孟大的文字，不仅文章内容令人受益匪浅，也能感受到字里行间里流淌出来的沉静，谦逊和质朴的气质。读孟大文章后，不会感到焦虑，反而能获得心安[得意]

嘶幽池2021-09-06 12:05:41

可不可以说，成功和失败都是一种习惯，因为人会对过去所习得的经验形成路径依赖，区别在于有的路径成功率更高一点，有的路径成功率低一点，还有的路径一直失败。更大的区别在于，高手能对路径不好的地方修改

半度冷暖变2021-09-06 10:34:05

原文： “我真的看到过很多人不管做什么，都能很快的上手并成功，但也发现更多的人，困在不断的尝试中无法前进。区分他们的究竟是什么？” 我的想法：那些所谓“快速成功”的人，是否都是遵循已有规律和模式进行运转的人，比如某些g二代、f二代，他们只需要看清规则、遵循规则、利用规则，在规则内持续运转起来，即可或者各种“成功”的奖品。而所谓“困在不断的尝试和尝试后失败”的人，其实是没有找到和构建起来一个循环模式，他们不是尝试失败，是没找到成功。

拾壹从不谈情2021-09-06 10:34:00

想偏个题，下次孟大再读数据分析论文时不看结论只看数据和结果，自己分析会是怎样呢？虽然学过很多概率和统计知识，但是还是对一些统计学上的心生怀疑，像幸存者偏差之类的问题，很多时候数据解读带有太多主观色彩

摩羯丶94灬浅殇2021-09-06 10:17:47

感谢分享对论文的解析，但是觉得爱迪生的话没有什么实际指导作用。因为我们无法预知未然历史，在迷雾中心更无从知道距离成功还有多远。知道自己知道，或者说能够对当前状况作出相对靠谱的评估，更通俗地说能够判断自己是否在不断进步，这是可持续走向成功的一个关键。

睡懒觉的猫Zz62021-09-06 08:06:38

结论很惊艳，在大量数据年前，成功和失败的关系有一点点清晰了，但是对于k**+1以后的阶段怎么办好像没说清楚，努力好像不起作用了，很多人就倒在这个阶段了。

大众偶像艺2021-09-06 07:56:29

刻意练习、这本书就是讲的以上展开内容。我们对新事物，会根据过往的知识积累和经验积累，形成我们对这个新事物的心理表征，即你是如何定义它？怎么做？怎么更有效？可以如何刻意练习提升

纺赴状的2021-09-06 07:41:11

我们学习就是从量变到质变的过程，是这样理解吗？

作者

可以

旧心论满2021-09-06 07:18:10

一早顶着困意在班车上看完了，感觉自己三十年白活了[亲亲][亲亲]

作者

[捂脸]

筱滥情申2021-09-06 06:43:48

道理如此简单，失败中找总结得到成长，不下牌桌直达目的。而要验证和执行这句话，却要切小目的。刚好可以结合前几天看到的关于系统的内容：起点、终点、指标考核和迭代逻辑。感恩遇到这篇文章，我对系统的认知又近了一步。面对不确定的未来，我要用确定的系统来增加多一点的胜率。

欧雅文小荡2021-09-06 01:55:11

这文章也不长啊很好理解，好像10分钟内肯定能看完[强] 讲讲自己的“读后感”：长期来看运气权重会降低，大量的失败–反思–学习会使得成功概率上升，还有成功的困难会比我们想象的更难一些[加油加油]

叫我张爸爸牙2021-09-06 01:00:17

收获颇丰，目前也在面临迷雾中的选择，希望勇敢迈出一步来验证自己

金牛智安宜水瓶2021-09-06 00:41:40

人生这场无限游戏，可能妙处和残酷之处都在于，有无数次机会可以印证你对自己和世界的想法，比如你对自己的体重失望，可以选择下一秒是站起来运动或者继续躺下，一秒钟过后又是下一轮选择的开始。失败和放弃优化迭代的机会，互为因果。

空城旧梦人肯2021-09-06 00:35:33

从失败中真正总结原因而不是重复跌倒最后躺平

陌芯涵攻2021-09-06 00:08:31

把失败做成成功路上有针对性的迭代。

小空白课2021-09-06 00:00:54

第一感觉和清华开学典礼关于失败的演讲联想到一起了

TING尕2021-09-05 23:59:24

1500人等你更新。为了回来看周报，酒都没喝了。

作者

[强]

莜冷雅葱2021-11-05 16:53:24

在命运女神的指引下，我非常偶然地看到了一篇研究「失败」的论文——孟先生在开始和结尾，都强调命运之神的安排、强调非常偶然，大概是表达【对于未知领域求解的渴望、无明中看到光明的欣喜若狂】，不过，这也许是种“必然”：你也许之前看到过类似的知识，但是如果没有能力或者兴趣，就会错过，正是因为想要了解它、渴望它，所以当看到线索，就会牢牢地抓住它，而这个线索可能是一本书、一个朋友、一个合作伙伴、或者你关注的一个公众号带给你的，而这些都是你的积累，也算是一种必然。用佛家的话说，就是因缘和合的必然。

忻是爱亦2021-09-27 14:16:33

收获很多的一篇高质量推文！点赞

情侣太拥挤擦2021-09-10 10:02:49

我觉得这篇文章可以辅助解释，为什么投资是认知变现的过程，以及为什么凭运气赚来的钱会凭运气输回去。人类文明在于传承，没有传承人也只是动物不会有文明，命运之神送来的这篇文章，也让我更深刻地认识到这一点[憨笑]

蓝莺至2021-09-08 19:27:23

今天才有时间把它看完，很好的文章，还没读过社科类的文献呢，希望后面有机会能读一下，mark！有个问题想问问，那个肥尾分布，是所有统计对象的平均体现吧？就像文中说的，实际上不同的人学习能力不同，成功概率也不同，其实有的人就会是窄尾走向，有的人就是肥尾，甚至更多的人可能不会成功

作者

是

不正经沉2021-09-08 00:03:21

1.成功者端倪中的一条:“能把一个未知答案的复杂问题，有效地拆分成不同的模块”，在文章中并未分析成功组和失败组之间的差异，并未解释什么才是有效的。直接得出这条结论显得突兀。 2.当然，我也认同这个观点，但不能从这篇文章的分析中能科学得出这条结论。

作者

收到，谢谢

跌跌撞撞呵敬2021-09-07 16:24:03

那么成功者拥有的底层逻辑究竟是如何获得的，天生拥有，还是无意识练习，还是得到某种启示然后有意识练习？

作者

这是个好问题，我暂时没有答案

绘绘绘纸人宫2021-09-06 18:42:38

成功的定义适量的失败样本高效的学习能力

我在柒月32021-09-06 18:04:17

一鼓作气，再而衰，三而竭和越挫越勇之间差的是什么呢？

子千畅要2021-09-06 18:00:07

冲十万加真的人民日报是榜样，每次都想点开看看。不管是新闻还是心灵鸡汤哈哈哈哈

个疯杂母阴2021-09-06 16:58:10

自己一点感触：某一次、某一段k=0得时光也会有意外收获、遇见幸福感。但真正情况我们从思想上很难做到k=0，随之而来的是，痛苦——奇奇怪怪期待、来回思量，也就产生了

神精病涩2021-09-06 16:53:20

有本叫做《黑匣子思维》的书，专门讲如何从失败或错误中学习的。

小块浮冰助2021-09-06 16:34:45

这篇貌似可以和有知有行上的那边长期主义的文章结合起来理解，只有正确的坚持才能带来改进和提升。

射手QQ好友袁洁2021-09-06 15:58:30

生活中确实充满了无数反复失败的例子。如果说人们在工作、学习、投资中，还会稍微动动脑子去思考下如何吸取失败的教训的话，那么对于人际关系的处理，譬如两性关系、亲子关系的失败，大多数人是无动于衷，在同一个坑里跌落一次又一次。只有极少数人能从失败的婚姻关系或亲子关系中领悟到真谛，或审视甚至改变自己、或接受平庸、或降低期待、或彻底地走出去，从而真正改善与至亲之人的关系，或者彻底地了结一段错位的关系。

萌比浸2021-09-06 14:37:20

读的晕乎乎的感觉是明白了“失败”的作用，但又不完全明白。失败多次之前的某一次方向是正确的，但这个“某一次”是自己不确定的，不能够知道这个“某一次”的方向是对的。最好还像又回到了“运气”。

凉城写意斗2021-09-06 13:31:00

三个大型样本集的结果都向我们揭示：「最终成功组」，在早期的尝试中，会展现出性能的改进和效率的提升。而「非成功组」则完全没有这些信号。性能的改进和效率的提升有量化指标吗，为什么非成功组在不断失败的尝试中没有对性能进行过改进，效率进行过提升？是关注点不对，还是重试的方法论不对？

作者

文章里有写

杨肉肉艳2021-09-06 11:47:51

最痛苦的就是从失败中找出足够好的和真正错误的部分，一般失败的东西都选择直接放弃，忘掉，导致一直都没有进步[苦涩]

弦瀑匚岩2021-09-06 11:07:39

看到最后部分，让我立马想到《精益创业》这本书的低层逻辑也是这样，异曲同工。

謌灬狠低调乐园2021-09-06 10:35:47

孟岩的文字让人很心安~

盆赶指2021-09-06 09:58:33

作为一个创业者。一直觉得如果那世俗的成功来看待创业这件事的话，创业是一个艺术展开的行为，而非工程的实践。

作者

嗯，确实是向未来展开的。但不妨碍我们从工程的角度来分析，我们做的哪儿不够好。

冰月痕爱灬2021-09-06 09:57:40

周一早上看到这篇让我也再一次审视自己的对待失败的态度，不过看到我一周年提的问题被孟大提及，激动哈哈

夏末椅2021-09-06 09:20:36

统计学中的概率论，很可能是学习投资的最重要的基础知识之一。关键性的问题其实不多，关键性的抉择当然不可能多。一个人每一次的下注，如果输赢概率都能做到50%，理论上几乎不可能的事情，就算天纵英才，有所谓的高人，那么也只能是50%X50%X50%……最终结果无限接近于零。巴菲特解决了投资中最重要的两个概念，海量的资金来源，几乎无期限的使用，他一辈子用不了下牌桌。而普通人根本做不到以上两点，当然越学越累。拼尽80%的能力解决最重要的20%问题，那么余下的80%的问题，很可能用不了20%的力度。功夫永远在诗外。